Optymalizacja Grafu wiedzy Google - jak uporządkować encję?
Optymalizacja Grafu wiedzy Google: audyt encji, spójność faktów, Organization i sameAs, konflikty nazw, panel wiedzy oraz monitoring zmian.
Uporządkuj fakty i relacje opisujące encjęLublin / cała Polska
kontakt@keo.com.plWspółzałożyciel KEO i specjalista SEO oraz analityki. Od 2006 roku pracuje nad widocznością stron, łącząc diagnozę techniczną, architekturę informacji, treści i dane z celami biznesowymi.

Piotr Starzyński to współzałożyciel KEO, specjalista SEO, AI Search oraz analityki internetowej, pracujący w branży od 2006 roku. W KEO odpowiada za diagnozę, kierunek i kluczowe decyzje w projektach klientów, wykorzystując techniczne wykształcenie i doświadczenie programistyczne do tworzenia rekomendacji możliwych do wdrożenia.
Równolegle współtworzy Up&More, gdzie prowadzi obszary SEO i analityki, kontroluje kluczowe projekty oraz rozwija standardy pracy zespołów. Pod jego kierunkiem agencja była wielokrotnie nagradzana i nominowana w European Search Awards oraz Google Premier Partner Awards.
Najważniejszą rolą Piotra jest połączenie technicznych sygnałów z decyzją: co blokuje wynik, co ma priorytet i jak sprawdzić efekt po wdrożeniu.
Setki projektów obejmujących techniczne SEO, architekturę, treści, linkowanie, migracje i analizę widoczności.
Projekty pomiaru wykorzystujące między innymi Google Analytics i Google Tag Manager.
Codzienna praca z ChatGPT, Claude, Perplexity i Gemini w researchu, ekstrakcji danych i automatyzacji procesów (Python, agenci) od premiery ChatGPT.
Te obszary łączy jeden proces: dane pomagają znaleźć problem, diagnoza ustala przyczynę, a priorytety prowadzą do wdrożenia i pomiaru.
Audyty, crawling, indeksowanie, migracje, architektura informacji i porządkowanie rekomendacji według wpływu oraz trudności wdrożenia.
Widoczność w wynikach lokalnych, strony lokalne, spójność danych firmy, opinie i ocena jakości zapytań z Google Maps.
Plany pomiaru, Google Analytics 4, Google Tag Manager, Consent Mode i interpretacja danych potrzebnych do decyzji marketingowych.
Certyfikat Google AnalyticsTechniczna dostępność treści, encje, źródła, cytowalność i monitoring widoczności marki w systemach wyszukiwania AI.
Piotr ukończył matematykę i informatykę na Katolickim Uniwersytecie Lubelskim. Zaczynał od C#, .NET, ASP.NET i PHP, rozwijając strony, aplikacje mobilne i systemy — dlatego w audycie rozdziela błąd wykryty przez narzędzie od realnego problemu wymagającego pracy programisty. Dziś kod pisze w Next.js, PHP i Pythonie.
Nowe rozwiązania najpierw testuje i porównuje z danymi. Dopiero później włącza je do rekomendacji. Ten sam model stosuje do SEO, widoczności w AI i analityki: hipoteza prowadzi do sprawdzenia, a wynik do następnej decyzji.
Od premiery ChatGPT codziennie pracuje z modelami AI: ChatGPT, Claude, Perplexity i Gemini wspierają go w researchu, ekstrakcji danych, weryfikacji treści i budowie własnych procesów oraz agentów opartych na Pythonie. Tę wiedzę uzupełnia ukończony kurs Semantic SEO Koraya Tuğberka Gübüra, szkolenie SensAI Academy oraz aktywny udział w społeczności Holistic SEO.
Konsultacja ma sens, gdy potrzebujesz rozstrzygnąć konkretny problem: spadek widoczności, migrację, indeksowanie, plan SEO, strukturę serwisu, pomiar albo ocenę rekomendacji otrzymanych od zespołu lub agencji.
Jeśli problem wymaga pełnego crawl, porównania wielu typów podstron i planu wdrożeń, lepszym następnym krokiem będzie audyt. Zakres można ustalić po krótkim rozpoznaniu serwisu.
Piotr jest autorem 43 materiałów w bibliotece KEO i publikuje regularnie — ostatni tekst: 17.08.2026. Poniższy wybór pokazuje główne obszary jego pracy.
Optymalizacja Grafu wiedzy Google: audyt encji, spójność faktów, Organization i sameAs, konflikty nazw, panel wiedzy oraz monitoring zmian.
Uporządkuj fakty i relacje opisujące encjęAnaliza logów serwera w SEO: jak zdobyć dane, zweryfikować Googlebota, segmentować URL-e, diagnozować crawl i mierzyć zmiany.
Przeanalizuj rzeczywiste żądania GooglebotaCytowania lokalne i dane NAP: wybór źródeł, spójność semantyczna, budowanie wpisów, audyt duplikatów, przeprowadzka, wiele lokalizacji i widoczność w AI.
Uporządkuj cytowania lokalne i dane NAPOpis kategorii zacznij od luki między ofertą a decyzją klienta. Poznaj brief, model długości, układ treści, przykład, linkowanie i pomiar efektów.
Zobacz, jak napisać opis kategoriiPraktyczne wyjaśnienie analityki internetowej: Google Analytics, Google Tag Manager, zdarzenia, konwersje, UTM, e-commerce, raporty i błędy w pomiarze.
Dowiedz się, jak działa analityka internetowaJak zwiększać widoczność marki w ChatGPT Search, Google AI Overviews, AI Mode i Perplexity: technologia, treść, źródła, autorytet oraz monitoring.
Przeczytaj przewodnik po widoczności w AIProfile zewnętrzne uzupełniają informacje o doświadczeniu, działalności zawodowej i publikowanych materiałach.
Opisz stronę, dane i decyzję, którą trzeba podjąć. Ustalimy, czy wystarczy konsultacja, czy potrzebny jest szerszy audyt.
Umów konsultację SEO z Piotrem